AIsmileyは、各業界のDX推進の支援の一環として、2024年版のアノテーションeBookを公開しました。カオスマップの掲載数は89製品。さらに比較対象企業をアップデートし、28サービスの情報を掲載！初期費用や単価のほか、ツール提供有無、作業対象データをひと目で確認いただけます。
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■アノテーションとは
アノテーション（英語：annotation）とは、「注釈」を意味し、ビジネスの現場では「データにタグやメタデータを追加する作業」を指します。この作業は、テキスト、音声、画像などのデータに対して行われます。AIが特定の目的に基づくルールを学習するためには、大量のデータが必要ですが、それらデータは正確にタグ付けされていなければなりません。この「データにタグをつける手順」が「アノテーション」であり、このようにタグ付けされたデータは教師データと呼ばれます。アノテーションは、有効な教師データを生成するための重要な「前処理」ステップです。
近年では「ビッグデータ」の重要性が認識され、多くのビジネスや組織がそれを活用しています。しかし、ビッグデータは情報量が多いため、各データにタグを付けて適切に管理する必要があります。アノテーションによりデータを分類したり、パターン化したりすることで、ビッグデータの管理が効率的に行えます。
■アノテーションの精度がAIの精度を左右する
AIの開発には、画像や音声、テキストといったさまざまな種類のデータが利用されます。このデータにタグや関連情報を追加すると、AIはそれを使ってデータ内の特徴や規則を学習します。これにより、未知のデータに対する解答を生成したり、未来のデータを予測できるようになります。つまり、AIはデータのパターンを認識し、それを元に学習を進めます。しかし、もしデータに正確なタグがつけられていなければ、AIはうまく学習できません。
だからこそ、AIを正しく学習させるためには、適切にタグが付けられたデータが不可欠です。つまり、正確なアノテーションサービスを利用して、適切にタグ付けされたデータを用いることが、機械学習の成功への近道といえます。
あなたの会社が直面している課題やニーズに適したアノテーションサービスを選ぶためのebookを作成しました。教師データ作成で最適なサービスを選べるようにお役立てください。
■アノテーションeBook2024の入手方法
「アノテーションeBook2024」をお求めの企業担当者様は、下記ボタンからお問い合わせフォームへ移動後、必要項目を入力の上、送信ください。入力されたメールアドレス宛にお問い合わせ受付確認メールが自動で送信されます。別途、弊社担当者よりメールにて資料をご案内いたします。
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※本資料はアノテーションサービスの利用を検討している企業に対して配布しております。同業他社やアノテーションサービスの提供ベンダーへは提供しておりませんので、あしからずご了承ください。またフリーアドレス並びに誤った電話番号のお問い合わせに対してはお送りすることができかねます。
※本資料はアノテーションサービスを提供している企業のプレスリリースや製品サイト、導入実績などの公開情報を基にAIsmiley編集部が独自の主点で取りまとめたもので、網羅性や正確性を完全に担保するものではありません。
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